評估
LLM 當評審
依照你自訂的評分標準為生成的答案打分數，拿回可以直接排序的數字。
- 評分級距由你定義
- 每個級距都附機率
- 不必解析文字
上線中Jev 1.13 與 Jev latest 現在就能在這裡回答
Jev AI 決策模型 Playground，免費開跑
Jev AI 讓你直接使用 TypeSafe AI 的 System One 決策模型 Jev：針對任意文字提出有型別的問題，拿回機率、標籤與分數。先免費試用 Jev AI 模型，再呼叫同一套 API 上線。
- 5 點歡迎點數
- 上游回應中位數 0.22 s
- 是非題 · 選擇題 · 評分題
進線工單
“We were charged twice for the September invoice and nobody has replied in four days. Refund the duplicate by Friday or we cancel.”
Jev 1.13 · 真實輸出 · 1.8 s
- 選擇題100%
Which team should handle this ticket?
billing
- 是非題
Is the customer asking for money back?
98% 是
- 評分題100% 確定
How frustrated is the customer?
3.0 · Angry and ready to churn
現在就能試跑的 Jev AI 應用情境
這九種工作，團隊選擇交給 Jev AI，而不是通用型 LLM。每個分頁都預先載入範例文字和問題，你可以任意修改，執行 Jev AI 模型後，拿到能直接放進 if 判斷式的答案。
在真人讀到之前，先決定進線工單該由哪個團隊負責、多快必須回覆，以及能不能用自動回覆結案。
模型
1文字
客服工單294 / 100,000
2問題
本次請求共 4 題編輯不收費。登入後會直接回到這裡，你的文字和問題都還在，不用綁卡。
3答案
範例 · Jev 真實輸出選擇題信心值 100%
Which team should handle this ticket?
billing
- billing100%
- technical0%
- sales0%
- account0%
- abuse0%
評分題信心值 42%
How urgent is this ticket?
1.58Today
Can wait for the normal queueWithin two business daysTodayBlocking revenue right now
是非題
Does this ticket need a human reply?
93%
是是非題
Is the customer asking for a refund?
99%
是2026-09-30 於 typesafe/jev-1.13-20260917 錄製562 個輸入 token修改文字或問題，再執行一次就能看到即時答案。
Jev AI 是什麼？
Jev 是 TypeSafe AI 推出的第一個 System One 模型：送出文字加上有型別的問題，每個答案都附上經過校準的機率。這裡提供兩個 Jev 模型：固定版本的 Jev 1.13，以及滾動更新別名的 Jev latest。jev-ai.org 是一個 Jev AI 的 Playground 與 API 服務站。
直接拿到有型別的答案，不必解析文字
每個答案的格式都由你決定：一個機率、一個標籤，或你量表上的某個位置，Jev 模型就只回傳那個格式，就像在請求裡自訂一個分類器。
每個答案都附上校準過的機率
每個選項都會回傳機率與信心值，明確的案例交給自動化，其餘再由人工複查。
一次 Jev AI 請求問 20 個問題
針對同一段輸入最多可以問 20 個有型別的問題，只收一次輸入 token 的費用。
快到可以直接串在流程裡
Jev AI 決策的上游回應中位數約 0.22 s，放進路由與內容審核佇列也跟得上。
只計輸入 token，輸出免費
Jev 模型只按輸入 token 計費，依 TypeSafe 公布約每百萬 $0.042，大量評分也不怕成本失控。
從 Playground 到正式環境，同一份請求
你在 Jev AI Playground 組好的請求內容，就是程式碼要送出的那一份；回應格式也和上游一致。
Jev AI 模型的三種答案類型
答案的格式由你在請求中宣告，Jev 模型不會回答格式以外的內容。
是非題
"type": "noul"回傳 0 到 1 之間的機率，而不只是單純的 true／false。門檻由你的程式決定，「大概是」也變成可以調整的數字。
這張工單緊急嗎？
- noul
- 0.96
選擇題
"type": "choice"從你宣告的標籤中選出一個，同時附上其他每個標籤的機率，以及這個選擇的信心值。不會回傳清單以外的答案。
這件事該由哪個團隊負責？
- billing
- 0.95
- technical
- 0.05
- sales
- 0.00
評分題
"type": "score"在你定義的有序量表上給出位置。答案可以落在兩個級距之間，邊緣案例一目了然。
寫信的人有多生氣？（0–3）
- score
- 2.09
- confidence
- 0.88
有個細節常讓人卡上一整個下午：choice 的判斷標準是「標籤對應說明」的物件，而 score 則是依序排列的級距陣列。兩者的寫法都在 API 文件裡。
Jev AI 怎麼用？四個步驟上手
不用排候補名單，也不用安裝 SDK：Jev AI Playground 和 Jev AI API 共用同一個端點、同一份請求內容。
- 01
選一個應用情境
打開 Playground，從最接近你需求的情境開始，範例文字和問題都已經填好了。
- 02
修改問題
貼上你自己的文字，再新增、刪除或改寫問題。針對同一段輸入問 20 個問題，也只算一次呼叫。
- 03
執行 Jev AI 模型
要執行時再登入就好。答案大約一秒內回來，每次執行扣 1 點，請求失敗不收費。
- 04
透過 API 上線
從 Playground 複製對應的請求，建立金鑰後送到我們的端點，完全不用改寫。設定 Jev AI API。
Jev AI 方案與 token 價格
只計算輸入 token，輸出 token 免費。年繳方案只要月繳價格的一半。
即將調整價格
目前的年繳價格即將結束，趁現在用今天的價格買下一整年的 token。
半價
年繳方案 · 所有 token 一次到帳
一次性購買
75M token 加值包
$0.520 每 1M 輸入 token
$39
適用範圍
Playground、批次執行與 API
token 額度
75M input tokens 一次購買，永不過期
實際單價
$0.520 每 1M 輸入 token 此加值包
依每次請求實際使用的輸入 token 計費，輸出 token 不收費。
75M 輸入 token，永不過期
方案內容
- 只為實際使用的輸入 token 付費
- 輸出 token 免費
- token 永不過期
- 不必管理訂閱
最受歡迎
200M token 加值包
$0.380 每 1M 輸入 token
$76
適用範圍
Playground、批次執行與 API
token 額度
200M input tokens 一次購買，永不過期
實際單價
$0.380 每 1M 輸入 token 此加值包
依每次請求實際使用的輸入 token 計費，輸出 token 不收費。
200M 輸入 token，永不過期
方案內容
- 只為實際使用的輸入 token 付費
- 輸出 token 免費
- token 永不過期
- 不必管理訂閱
一次性購買
600M token 加值包
$0.283 每 1M 輸入 token
$170
一次付清 $170
倍數
適用範圍
Playground、批次執行與 API
token 額度
600M input tokens 一次購買，永不過期
實際單價
$0.283 每 1M 輸入 token 此加值包
依每次請求實際使用的輸入 token 計費，輸出 token 不收費。
600M 輸入 token，永不過期
方案內容
- 只為實際使用的輸入 token 付費
- 輸出 token 免費
- token 永不過期
- 不必管理訂閱
安全付款方式
在支援的地區，結帳時也可使用：EPS、Kakao Pay、Naver Pay、PAYCO、Samsung Pay、MB WAY和SEPA Direct Debit。結帳頁會顯示適用於你所在國家、幣別與方案的付款方式。
Jev AI 常見問題
關於 Jev AI 模型、API 與 TypeSafe AI 的快速解答。
Jev AI 是什麼？
Jev 是 TypeSafe AI 的第一個 System One 模型。它不寫文章，而是回答有型別的問題：是非題、選擇題或評分題，而且每個答案都附上機率。
Jev 在 AI 領域指的是什麼？Jev 算是 LLM 嗎？
很多人會叫它 Jev AI LLM，但它從不產生長篇文字：每個輸出都是有型別的決策，所以沒有自由發揮、產生幻覺的空間。
這裡可以使用哪些 Jev 模型？
兩個。Jev 1.13 是固定版本，不會在你不知情時變動；Jev latest 是滾動別名，會跟著 TypeSafe 的最新版本更新。兩者在 Playground 與 Jev AI API 都接受同一種請求。
Jev AI 怎麼用？
在上方的 Jev AI Playground 選一個應用情境，修改文字和問題後執行，再把同一份請求透過 Jev AI API 送出即可。
哪裡可以試用 Jev AI？
就在這裡：登入即可領取 5 點免費點數，馬上執行 Jev AI 模型，不用綁卡，也不用排隊等候。OpenRouter 上也能找到，模型名稱是 typesafe/jev-1.13。
Jev AI 有 API 嗎？費用怎麼算？
有。Jev AI API 接受和 Playground 相同的請求，只需支付輸入 token 的費用；各方案與 token 加值包列在下方。
AI Agent 可以把 Jev AI 當成工具使用嗎？
可以。把它包成 Agent 行動前會呼叫的 Jev AI 工具，用來分流請求、標記有風險的操作，或確認答案是否有依據。
TypeSafe AI 是什麼？Diogo Almeida 是誰？
TypeSafe AI 是開發 Jev 模型的實驗室。創辦人 Diogo Almeida 曾在 OpenAI 參與 ChatGPT 背後的研究；Jev 於 2026 年 9 月 15 日開放搶先體驗。
jav ai 和 Jev AI 是同一個嗎？
是的，jav ai 是 Jev AI 的常見拼錯。jev-ai.org 是一個 Jev AI 的 Playground 與 API 服務站。