Jev AI:TypeSafe 推出的 System One 类型化决策模型
在线Jev 1.13 与 Jev latest 均可在此直接调用

Jev AI:在线试用 Jev 决策模型

Jev AI 运行的是 Jev 模型——TypeSafe AI 推出的 System One 决策模型。针对任意文本提出类型化问题,拿回概率、标签和分数。先在 Jev AI 免费试用,再调用同一个 API 上线。

  • 5 个欢迎积分
  • 上游中位响应 0.22 s
  • 是否 · 选择 · 打分
新进工单

“We were charged twice for the September invoice and nobody has replied in four days. Refund the duplicate by Friday or we cancel.”

Jev 1.13 · 真实输出 · 1.8 s
  • 选择100%

    Which team should handle this ticket?

    billing

  • 是 / 否

    Is the customer asking for money back?

    98% 为是

  • 打分100% 把握

    How frustrated is the customer?

    3.0 · Angry and ready to churn

马上就能跑的 Jev AI 使用场景

下面这九类活,团队宁可交给 Jev AI,也不交给通用大模型。每个标签页都预置了示例文本和问题,随意修改后运行 Jev AI 模型,拿回的答案能直接写进 if 判断。

在人工查看之前,先判断新工单归哪个团队、要多快回复、能不能用自动回复直接关单。

模型

1文本

客服工单

294 / 100,000

2问题

本次请求共 4 个

编辑免费。登录后会直接回到这里,文本和问题都还在,无需绑卡。

3答案

示例 · Jev 真实输出
选择置信度 100%

Which team should handle this ticket?

billing
  • billing100%
  • technical0%
  • sales0%
  • account0%
  • abuse0%
打分置信度 42%

How urgent is this ticket?

1.58Today
Can wait for the normal queueWithin two business daysTodayBlocking revenue right now
是 / 否

Does this ticket need a human reply?

93%
是
是 / 否

Is the customer asking for a refund?

99%
是

2026-09-30 录制于 typesafe/jev-1.13-20260917562 输入 token修改文本或问题后运行,即可获得实时答案。

团队用 Jev AI API 做了什么

每篇指南都讲清楚:要解决什么问题、该向 Jev AI 提哪些问题、一份可直接运行的请求,以及跑一次要花多少。

评测

LLM-as-a-judge 评测

按你自己的评分标准给生成结果打分,拿回一个可以直接排序的数字。

  • 评分刻度由你定义
  • 每一档都有概率
  • 无需解析文本
打开工具与指南

路由

LLM 路由

在前沿大模型读到请求之前,先决定交给哪个模型、工具或队列。

  • 选出一个标签,每个标签都有分数
  • 上游中位 0.22 s
  • 每次调用最多 20 个问题
打开工具与指南

检索

RAG 评测

检查每个回答是否以检索到的内容为依据,成本低到每条查询都能跑。

  • 有依据 / 相矛盾 / 不相关
  • 逐档概率
  • 32K 上下文
打开工具与指南

Jev AI 是什么?

Jev 是 TypeSafe AI 推出的首个 System One 模型:发送文本和类型化问题,每个答案都附带校准过的概率。这里提供两个 Jev 模型:固定版本 Jev 1.13,以及滚动别名 Jev latest。jev-ai.org 是一个提供 Jev AI Playground 和 API 的站点。

返回类型化答案,不用再解析文本

每个答案的形式由你决定:一个概率、一个标签,或你刻度上的某个位置,Jev 模型就按这个形式返回。相当于在请求里现场定义了一个分类器。

每个答案都带校准概率

每个选项都会返回概率和置信度,明确的情况交给自动化,剩下的再人工复核。

一次 Jev AI 请求问 20 个问题

针对同一段输入最多问 20 个类型化问题,输入 token 只计一次。

快到可以放进主流程

Jev AI 单次判断的上游中位耗时约 0.22 s,足够用于路由和审核队列。

只算输入 token,输出免费

Jev 模型只按输入 token 计费,据 TypeSafe 公布约为每百万 $0.042,大批量打分成本依然很低。

从 Playground 到生产,同一份请求

你在 Jev AI Playground 里搭好的请求体,就是代码要发送的那一份;响应结构与上游一致。

Jev AI 模型的三种答案类型

答案的形式由你在请求里声明,Jev 模型不会给出范围之外的回答。

是 / 否

"type": "noul"

返回 0 到 1 之间的概率,而不是一个干巴巴的布尔值。阈值由你的代码决定,「大概是」就成了一个可以调的数字。

这张工单紧急吗?

noul
0.96

选择

"type": "choice"

从你声明的标签里选出一个,同时给出其余每个标签的概率和所选标签的置信度。不会返回列表之外的结果。

该由哪个团队处理?

billing
0.95
technical
0.05
sales
0.00

打分

"type": "score"

落在你定义的有序刻度上的某个位置。答案可以落在两档之间,临界情况一眼就能看出来。

写这段话的人有多生气?(0–3)

score
2.09
confidence
0.88

有个细节常让人卡上一下午:choice 的判断标准是「标签 → 描述」的对象,而 score 要的是按顺序排列的档位数组。两种写法在 API 文档里都有完整示例。

Jev AI 怎么用?四步上手

不用排队,也不用装 SDK:Jev AI Playground 和 Jev AI API 共用同一个接口、同一份请求体。
  1. 01

    选一个场景

    打开 Playground,挑一个和你需求接近的场景开始,示例文本和问题都已经填好。

  2. 02

    改写问题

    粘贴你自己的文本,再增删或改写问题。针对同一段输入问 20 个问题,也只算一次调用。

  3. 03

    运行 Jev AI 模型

    要运行时再登录即可。答案大约一秒返回,每次运行消耗 1 个积分,请求失败不扣费。

  4. 04

    通过 API 上线

    从 Playground 复制对应的请求,创建一个 Key,发到我们的接口即可,不用改写任何代码。配置 Jev AI API。

Jev AI 套餐与 token 价格

只为输入 token 付费,输出 token 免费。年付套餐只要月付价格的一半。

价格即将调整

当前年付价格即将结束,按今天的价格拿下一整年的 token。

半价

年付套餐 · 全部 token 一次到账

一次性购买

75M token 包

$0.520 每 1M 输入 token

$39

适用范围

Playground、批量运行和 API

token 额度

75M input tokens 一次到账,永不过期

折合单价

$0.520 每 1M 输入 token 本 token 包

按每次请求实际使用的输入 token 计费,输出 token 不收费。

75M 输入 token,永不过期

包含内容

  • 只为实际使用的输入 token 付费
  • 输出 token 免费
  • token 永不过期
  • 没有订阅需要管理
热门之选

200M token 包

$0.380 每 1M 输入 token

$76

适用范围

Playground、批量运行和 API

token 额度

200M input tokens 一次到账,永不过期

折合单价

$0.380 每 1M 输入 token 本 token 包

按每次请求实际使用的输入 token 计费,输出 token 不收费。

200M 输入 token,永不过期

包含内容

  • 只为实际使用的输入 token 付费
  • 输出 token 免费
  • token 永不过期
  • 没有订阅需要管理
一次性购买

600M token 包

$0.283 每 1M 输入 token

$170

一次性支付 $170

倍数

适用范围

Playground、批量运行和 API

token 额度

600M input tokens 一次到账,永不过期

折合单价

$0.283 每 1M 输入 token 本 token 包

按每次请求实际使用的输入 token 计费,输出 token 不收费。

600M 输入 token,永不过期

包含内容

  • 只为实际使用的输入 token 付费
  • 输出 token 免费
  • token 永不过期
  • 没有订阅需要管理

安全支付方式

在支持的地区,结账时还可使用:EPS、Kakao Pay、Naver Pay、PAYCO、Samsung Pay、MB WAY和SEPA Direct Debit。结账页会显示适用于你所在国家、币种和套餐的支付方式。

Jev AI 常见问题

关于 Jev AI 模型、API 和 TypeSafe AI 的简要解答。

Jev AI 是什么?

它是 TypeSafe AI 推出的首个 System One 模型。Jev 模型不写文本,而是回答类型化问题:是否、选择或打分,每个答案都带概率。


AI 领域的 Jev 模型是什么?它算 LLM 吗?

很多人把它叫作 Jev AI 大模型,但它从不输出成段文字:每个输出都是类型化决策,也就没有可以产生幻觉的自由文本。


这里可以用哪些 Jev 模型?

两个。Jev 1.13 是固定版本,不会在你不知情时变动;Jev latest 是滚动别名,跟随 TypeSafe 的最新发布。两者在 Playground 和 Jev AI API 里接受完全相同的请求。


Jev AI 怎么用?

在上方的 Jev AI Playground 选一个场景,修改文本和问题后运行,再通过 Jev AI API 发送同一份请求即可。


在哪里可以试用 Jev AI?

就在这里:登录即送 5 个免费积分,直接运行 Jev AI 模型,无需绑卡,也不用排队。它也已上架 OpenRouter,模型名为 typesafe/jev-1.13。


Jev AI 有 API 吗?价格怎么算?

有。Jev AI API 接受与 Playground 相同的请求,只按输入 token 付费,套餐和 token 包见下方。


AI agent 能把 Jev AI 当工具用吗?

可以。把它封装成 agent 行动前调用的 Jev AI 工具,用来分流请求、标记高风险操作,或检查回答是否有依据。


TypeSafe AI 是什么?Diogo Almeida 是谁?

TypeSafe AI 是 Jev 模型背后的实验室。创始人 Diogo Almeida 曾在 OpenAI 参与 ChatGPT 背后的研究;Jev 于 2026 年 9 月 15 日开放抢先体验。


jav ai 和 Jev AI 是一回事吗?

是的,jav ai 是 Jev AI 的误拼。jev-ai.org 是一个提供 Jev AI Playground 和 API 的站点。


在 Playground 免费试用 Jev AI

想知道怎么试用 Jev AI?登录领取 5 个欢迎积分就能直接运行,无需绑卡。