評価
LLM-as-a-Judge
生成された回答を独自の評価基準で採点し、並べ替えに使える数値として受け取れます。
- スコア尺度は自分で定義
- 各段階に確率付き
- パース処理は不要

Jev AI では、TypeSafe AI の System One 判断モデル「Jev」を利用できます。任意のテキストに型付きの質問を投げると、確率・ラベル・スコアが返ります。まずは Jev AI モデルを無料で試し、同じ API でそのまま本番へ。
“We were charged twice for the September invoice and nobody has replied in four days. Refund the duplicate by Friday or we cancel.”
Which team should handle this ticket?
billing
Is the customer asking for money back?
Yes の確率 98%
How frustrated is the customer?
3.0 · Angry and ready to churn
汎用 LLM の代わりに Jev AI へ任せられる 9 つの業務です。各タブにはサンプルのテキストと質問が入っています。どちらも自由に編集して Jev AI モデルを実行すれば、if 文にそのまま入れられる答えが返ってきます。
受信したチケットをどのチームが担当するか、どれだけ早く返信すべきか、自動返信でクローズできるかを、人が読む前に判断します。
294 / 100,000
編集は無料です。ログイン後は入力したテキストと質問のままこの画面に戻ります。カード登録は不要です。
Which team should handle this ticket?
How urgent is this ticket?
Does this ticket need a human reply?
Is the customer asking for a refund?
2026-09-30 に typesafe/jev-1.13-20260917 で記録入力トークン 562テキストや質問を編集して実行すると、ライブの答えが得られます。
評価
生成された回答を独自の評価基準で採点し、並べ替えに使える数値として受け取れます。
ルーティング
フロンティアモデルに渡す前に、リクエストの振り分け先となるモデル・ツール・キューを決めます。
検索
回答が検索結果に基づいているかを判定します。低コストなので、すべてのクエリで実行できます。
Jev は TypeSafe AI 初の System One モデルです。テキストと型付きの質問を送ると、すべての答えがキャリブレーション済みの確率付きで返ります。ここでは 2 つの Jev モデルを利用できます。固定ビルドの Jev 1.13 と、ローリングエイリアスの Jev latest です。jev-ai.org は Jev AI のプレイグラウンドと API を提供するサイトです。
確率、ラベル、自分で決めた尺度上の位置など、答えの形式を指定すれば Jev モデルはその形式どおりに返します。リクエストで定義する分類器のように使えます。
各選択肢に確率と確信度が付くので、明確なケースは自動化し、それ以外は人がレビューできます。
1 つの入力に対して最大 20 個の型付き質問を投げても、入力トークンの課金は 1 回分だけです。
Jev AI の判断は上流の中央値で約 0.22 s。ルーティングやモデレーションのキューにも組み込める速さです。
Jev モデルの課金対象は入力トークンだけ。TypeSafe によると 100 万トークンあたり約 $0.042 なので、大量のスコアリングも低コストです。
Jev AI プレイグラウンドで組み立てたボディが、そのままコードから送るリクエストになります。レスポンスの形式も上流と同じです。
"type": "noul"単なる真偽値ではなく、0〜1 の確率で返します。しきい値はコード側で決めるので、「たぶん」を調整可能な数値として扱えます。
このチケットは緊急ですか?
"type": "choice"指定したラベルのいずれか 1 つを返し、ほかの全ラベルの確率と、選んだラベルの確信度も付きます。リスト外の答えは返りません。
どのチームの担当ですか?
"type": "score"自分で定義した順序付きの尺度上の位置を返します。段階の中間にも着地するので、境界線上のケースを見落としません。
書き手はどのくらい怒っていますか?(0〜3)
つまずきやすいポイントがひとつあります。choice の基準は「ラベル → 説明」のオブジェクトで渡し、score は段階を順番に並べた配列で渡します。どちらも API ドキュメントに記載しています。
プレイグラウンドを開き、自分の課題に近いシナリオから始めましょう。サンプルのテキストと質問は入力済みです。
自分のテキストを貼り付け、質問を追加・削除・書き換えます。1 つの入力に 20 問を投げても、呼び出しは 1 回分です。
ログインが必要なのは実行するときだけです。答えは約 1 秒で返り、1 回の実行は 1 クレジット。失敗したリクエストは課金されません。
プレイグラウンドから対応するリクエストをコピーし、キーを作成してエンドポイントへ送るだけ。書き直しは不要です。Jev AI API をセットアップする
価格改定予定
現在の年額料金はまもなく終了します。今の価格で 1 年分のトークンを確保しましょう。
半額
年額プラン・全トークンを最初に付与
$0.242 入力トークン 1M あたり
年 1 回 $174 を請求 · 月額より $174 お得
利用できる機能
プレイグラウンド・バッチ実行・API
トークン付与量
720M input tokens 1 年分を一括で
実質単価
$0.242 入力トークン 1M あたり 年額プランの場合
各リクエストで実際に使った入力トークン分だけ課金されます。出力トークンは無料です。
含まれるもの
$0.148 入力トークン 1M あたり
年 1 回 $294 を請求 · 月額より $294 お得
利用できる機能
プレイグラウンド・バッチ実行・API
トークン付与量
1.98B input tokens 1 年分を一括で
実質単価
$0.148 入力トークン 1M あたり 年額プランの場合
各リクエストで実際に使った入力トークン分だけ課金されます。出力トークンは無料です。
含まれるもの
$0.124 入力トークン 1M あたり
年 1 回 $588 を請求 · 月額より $588 お得
倍率
利用できる機能
プレイグラウンド・バッチ実行・API
トークン付与量
4.752B input tokens 1 年分を一括で
実質単価
$0.124 入力トークン 1M あたり 年額プランの場合
各リクエストで実際に使った入力トークン分だけ課金されます。出力トークンは無料です。
含まれるもの
安全なお支払い方法
対応地域ではチェックアウト時に次の方法も利用できます:EPS、Kakao Pay、Naver Pay、PAYCO、Samsung Pay、MB WAY、SEPA Direct Debit。チェックアウトには、お住まいの国・通貨・プランで使える方法が表示されます。
Jev AI モデル、API、TypeSafe AI についての簡単な回答です。
TypeSafe AI 初の System One モデルです。Jev モデルは文章を書く代わりに、Yes/No・選択・スコアといった型付きの質問に、それぞれ確率付きで答えます。
Jev AI LLM と呼ばれることもありますが、文章は一切生成しません。出力はすべて型付きの判断なので、自由記述でハルシネーションが起きる余地がありません。
2 つです。Jev 1.13 は固定ビルドで、知らないうちに挙動が変わることはありません。Jev latest は TypeSafe の最新リリースに追従するローリングエイリアスです。どちらもプレイグラウンドと Jev AI API で同じリクエストを使えます。
上の Jev AI プレイグラウンドで活用例を選び、テキストと質問を編集して実行します。あとは同じリクエストを Jev AI API で送るだけです。
このサイトで試せます。ログインすると 5 つの無料クレジットが付与され、カード登録も順番待ちもなく Jev AI モデルを実行できます。OpenRouter でも typesafe/jev-1.13 として提供されています。
あります。Jev AI API はプレイグラウンドと同じリクエストを受け付けます。課金されるのは入力トークンのみで、プランとトークンパックは下記のとおりです。
使えます。エージェントが行動する前に呼び出す Jev AI ツールとして公開すれば、リクエストの振り分け、危険な操作の検知、回答に根拠があるかの確認に活用できます。
TypeSafe AI は Jev モデルを開発したラボです。創業者の Diogo Almeida は OpenAI で ChatGPT の基盤となる研究に携わりました。Jev は 2026 年 9 月 15 日にアーリーアクセスを開始しました。
はい。jav ai は Jev AI のスペルミスです。jev-ai.org は Jev AI のプレイグラウンドと API を提供するサイトです。
Jev AI の試し方は簡単です。ログインして 5 つのウェルカムクレジットを受け取り、実行するだけ。カード登録は不要です。