Évaluation
LLM juge
Notez des réponses générées selon votre propre grille et récupérez un chiffre que vous pouvez trier.
- Échelles de notation sur mesure
- Une probabilité par niveau
- Rien à parser

Jev AI c’est quoi ? Un accès au modèle Jev, le modèle de décision System One de TypeSafe AI : posez des questions typées sur n’importe quel texte et récupérez probabilités, labels et scores. Testez le modèle Jev AI gratuitement, puis appelez la même API.
“We were charged twice for the September invoice and nobody has replied in four days. Refund the duplicate by Friday or we cancel.”
Which team should handle this ticket?
billing
Is the customer asking for money back?
98% oui
How frustrated is the customer?
3.0 · Angry and ready to churn
Neuf tâches que les équipes confient à Jev AI plutôt qu’à un LLM généraliste. Chaque onglet charge un texte et des questions d’exemple : modifiez-les, lancez le modèle Jev AI et récupérez des réponses à brancher directement dans un if.
Déterminez quelle équipe prend en charge un ticket entrant, dans quel délai il faut répondre et s’il peut être clôturé par une réponse automatique, avant même qu’un humain le lise.
294 / 100,000
L’édition est gratuite. Connectez-vous et vous revenez directement ici avec votre texte et vos questions, sans carte bancaire.
Which team should handle this ticket?
How urgent is this ticket?
Does this ticket need a human reply?
Is the customer asking for a refund?
Enregistré le 2026-09-30 avec typesafe/jev-1.13-20260917562 tokens d’entréeModifiez le texte ou les questions, puis lancez pour obtenir une réponse en direct.
Évaluation
Notez des réponses générées selon votre propre grille et récupérez un chiffre que vous pouvez trier.
Routage
Choisissez le modèle, l’outil ou la file d’attente d’une requête avant même qu’un modèle frontière la lise.
Recherche
Vérifiez que chaque réponse s’appuie bien sur les documents récupérés, à un coût assez bas pour contrôler chaque requête.
Jev est le premier modèle System One de TypeSafe AI : vous envoyez un texte et des questions typées, et chaque réponse revient avec une probabilité calibrée. Deux modèles Jev répondent ici : Jev 1.13, une version figée, et Jev latest, un alias évolutif. jev-ai.org est un playground et une API Jev AI.
Fixez le format de chaque réponse (une probabilité, un label, un point sur votre échelle) et le modèle Jev renvoie exactement cela, comme un classifieur que vous définissez dans la requête.
Chaque option revient avec sa probabilité et un niveau de confiance : vous automatisez les cas évidents et vous relisez le reste.
Posez jusqu’à vingt questions typées sur une même entrée et ne payez les tokens d’entrée qu’une fois.
Une décision Jev AI revient en 0,22 s environ en médiane côté amont : assez vite pour le routage et les files de modération.
Le modèle Jev ne facture que les tokens d’entrée, environ $0.042 par million selon TypeSafe : le scoring à gros volume reste bon marché.
Le corps construit dans le playground Jev AI est celui que votre code envoie ; le format de réponse est identique à celui de l’amont.
"type": "noul"Une probabilité entre 0 et 1 plutôt qu’un simple booléen. C’est votre code qui fixe le seuil : « probablement » devient un nombre que vous pouvez régler.
Ce ticket est-il urgent ?
"type": "choice"Un des labels que vous déclarez, avec la probabilité de chaque autre label et un niveau de confiance pour le choix retenu. Rien hors liste ne revient.
Quelle équipe doit s’en charger ?
"type": "score"Une position sur une échelle ordonnée que vous définissez. La réponse peut tomber entre deux niveaux : les cas limites restent visibles.
À quel point l’auteur est-il énervé ? (0–3)
Un détail qui fait perdre un après-midi : un choice attend ses critères sous forme d’objet label → description, alors qu’un score attend un tableau de niveaux dans l’ordre. Les deux sont détaillés dans la documentation de l’API.
Ouvrez le playground et partez d’un scénario proche de votre besoin. Le texte et les questions d’exemple sont déjà remplis.
Collez votre propre texte, puis ajoutez, supprimez ou réécrivez des questions. Vingt questions sur une même entrée ne coûtent toujours qu’un seul appel.
La connexion n’est demandée qu’au moment de lancer. Les réponses arrivent en une seconde environ, un lancement coûte un crédit et une requête échouée ne coûte rien.
Copiez la requête correspondante depuis le playground, créez une clé et envoyez-la à notre endpoint : rien à réécrire. Configurer l’API Jev AI.
Changement de prix à venir
Les tarifs annuels actuels prennent bientôt fin : obtenez une année entière de tokens au prix d’aujourd’hui.
Moitié prix
Plans annuels · tous les tokens d’emblée
$0.242 par million de tokens d’entrée
$174 facturés une fois par an · $174 de moins qu’en mensuel
Utilisable avec
Playground, batch et API
Tokens inclus
720M input tokens pour l’année, en une fois
Tarif effectif
$0.242 par million de tokens d’entrée avec le plan annuel
Facturé sur les tokens d’entrée réellement utilisés par chaque requête. Les tokens de sortie ne coûtent rien.
Ce qui est inclus
$0.148 par million de tokens d’entrée
$294 facturés une fois par an · $294 de moins qu’en mensuel
Utilisable avec
Playground, batch et API
Tokens inclus
1.98B input tokens pour l’année, en une fois
Tarif effectif
$0.148 par million de tokens d’entrée avec le plan annuel
Facturé sur les tokens d’entrée réellement utilisés par chaque requête. Les tokens de sortie ne coûtent rien.
Ce qui est inclus
$0.124 par million de tokens d’entrée
$588 facturés une fois par an · $588 de moins qu’en mensuel
Multiplicateur
Utilisable avec
Playground, batch et API
Tokens inclus
4.752B input tokens pour l’année, en une fois
Tarif effectif
$0.124 par million de tokens d’entrée avec le plan annuel
Facturé sur les tokens d’entrée réellement utilisés par chaque requête. Les tokens de sortie ne coûtent rien.
Ce qui est inclus
Payez en toute sécurité avec
Également disponibles au paiement dans les régions prises en charge : EPS, Kakao Pay, Naver Pay, PAYCO, Samsung Pay, MB WAY et SEPA Direct Debit. Le paiement affiche les moyens adaptés à votre pays, votre devise et votre plan.
L’essentiel sur le modèle Jev AI, son API et TypeSafe AI.
C’est le premier modèle System One de TypeSafe AI. Au lieu de rédiger du texte, le modèle Jev répond à des questions typées (oui/non, choix ou score), chacune avec une probabilité.
On parle souvent du LLM Jev AI, mais il n’écrit jamais de prose : chaque sortie est une décision typée, il n’y a donc aucun texte libre à halluciner.
Deux. Jev 1.13 est une version figée qui ne changera pas sans prévenir ; Jev latest est un alias évolutif qui suit la dernière version de TypeSafe. Les deux acceptent la même requête dans le playground et dans l’API Jev AI.
Choisissez un cas d’usage dans le playground Jev AI ci-dessus, modifiez le texte et les questions, puis lancez. Envoyez ensuite la même requête via l’API Jev AI.
Ici même : connectez-vous pour recevoir cinq crédits gratuits et lancez le modèle Jev AI, sans carte bancaire ni liste d’attente. Il est aussi disponible sur OpenRouter sous typesafe/jev-1.13.
Oui. L’API Jev AI accepte la même requête que le playground. Vous ne payez que les tokens d’entrée ; les plans et les packs de tokens sont présentés plus bas.
Oui. Exposez-le comme un outil Jev AI que l’agent appelle avant d’agir : pour router une requête, signaler une action risquée ou vérifier qu’une réponse est bien fondée.
TypeSafe AI est le laboratoire à l’origine du modèle Jev. Son fondateur, Diogo Almeida, a travaillé chez OpenAI sur les recherches qui ont mené à ChatGPT ; Jev a ouvert en accès anticipé le 15 septembre 2026.
Oui, jav ai est une faute de frappe pour Jev AI. jev-ai.org est un playground et une API Jev AI.
Vous vous demandez comment tester Jev AI ? Connectez-vous, récupérez vos cinq crédits de bienvenue et lancez-vous, sans carte bancaire.