Evaluierung
LLM as a Judge
Bewerten Sie generierte Antworten anhand Ihres eigenen Bewertungsschemas und erhalten Sie eine sortierbare Zahl zurück.
- Selbst definierte Score-Skalen
- Wahrscheinlichkeit für jede Stufe
- Kein Parsing nötig
LiveJev 1.13 und Jev latest antworten hier bereits
Jev AI nutzen – direkt im Playground
Jev AI führt das Jev-Modell aus, das System-One-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI: Stellen Sie typisierte Fragen zu beliebigem Text und erhalten Sie Wahrscheinlichkeiten, Labels und Scores. Testen Sie das Jev AI Modell gratis und rufen Sie dann dieselbe API auf.
- 5 Willkommens-Credits
- 0,22 s Median-Antwortzeit upstream
- Ja/Nein · Auswahl · Score
Eingehendes Ticket
“We were charged twice for the September invoice and nobody has replied in four days. Refund the duplicate by Friday or we cancel.”
Jev 1.13 · echte Ausgabe · 1.8 s
- Auswahl100%
Which team should handle this ticket?
billing
- Ja / Nein
Is the customer asking for money back?
98% Ja
- Score100% sicher
How frustrated is the customer?
3.0 · Angry and ready to churn
Jev AI Anwendungsfälle zum direkten Ausprobieren
Neun Aufgaben, die Teams lieber Jev AI übergeben als einem allgemeinen LLM. Jeder Tab lädt Beispieltext und Fragen – passen Sie beides an, starten Sie das Jev AI Modell und erhalten Sie Antworten, die direkt in eine if-Abfrage passen.
Entscheiden Sie, welches Team für ein eingehendes Ticket zuständig ist, wie schnell es beantwortet werden muss und ob eine automatische Antwort genügt – bevor ein Mensch es liest.
Modell
1Text
Support-Ticket294 / 100,000
2Fragen
4 in dieser AnfrageBearbeiten ist kostenlos. Nach der Anmeldung landen Sie direkt wieder hier, mit Ihrem Text und Ihren Fragen – keine Karte nötig.
3Antworten
Beispiel · echte Jev-AusgabeAuswahl100% Konfidenz
Which team should handle this ticket?
billing
- billing100%
- technical0%
- sales0%
- account0%
- abuse0%
Score42% Konfidenz
How urgent is this ticket?
1.58Today
Can wait for the normal queueWithin two business daysTodayBlocking revenue right now
Ja / Nein
Does this ticket need a human reply?
93%
JaJa / Nein
Is the customer asking for a refund?
99%
JaAufgezeichnet am 2026-09-30 mit typesafe/jev-1.13-20260917562 Input-TokensPassen Sie Text oder Fragen an und führen Sie dann einen Live-Lauf aus.
Was Teams mit der Jev AI API umsetzen
Jeder Leitfaden zeigt das Problem, die passenden Fragen an Jev AI, eine lauffähige Anfrage und die Kosten eines Laufs.
Routing
LLM-Router
Wählen Sie Modell, Tool oder Queue für eine Anfrage, bevor ein Frontier-Modell sie liest.
- Ein Label, jedes Label bewertet
- 0,22 s Median upstream
- Bis zu 20 Fragen pro Aufruf
Retrieval
RAG-Evaluierung
Prüfen Sie, ob jede Antwort durch die abgerufenen Inhalte gestützt ist – günstig genug für jede einzelne Abfrage.
- Gestützt / widersprochen / ohne Bezug
- Wahrscheinlichkeiten pro Stufe
- 32K Kontext
Was ist Jev AI?
Jev ist das erste System-One-Modell von TypeSafe AI: Sie senden Text und typisierte Fragen, und jede Antwort kommt mit einer kalibrierten Wahrscheinlichkeit zurück. Hier antworten zwei Jev-Modelle – Jev 1.13 als fester Build und Jev latest als mitlaufender Alias. jev-ai.org ist ein Playground und eine API für Jev AI.
Typisierte Antworten statt Text zum Parsen
Sie legen die Form jeder Antwort fest – eine Wahrscheinlichkeit, ein Label, einen Punkt auf Ihrer Skala –, und das Jev-Modell liefert genau das, wie ein Klassifikator, den Sie in der Anfrage definieren.
Kalibrierte Wahrscheinlichkeit für jede Antwort
Jede Option kommt mit ihrer Wahrscheinlichkeit und einer Konfidenz zurück. So automatisieren Sie die eindeutigen Fälle und prüfen den Rest von Hand.
Zwanzig Fragen in einer einzigen Jev AI Anfrage
Stellen Sie bis zu zwanzig typisierte Fragen zu einer Eingabe und zahlen Sie die Input-Tokens nur einmal.
Schnell genug für den Inline-Einsatz
Eine Jev AI Entscheidung kommt im Median nach etwa 0,22 s upstream zurück – schnell genug für Routing- und Moderations-Queues.
Nur Input-Tokens, Output kostenlos
Das Jev-Modell berechnet ausschließlich Input-Tokens, laut TypeSafe etwa $0.042 pro Million – so bleibt Scoring auch bei hohem Volumen günstig.
Eine Anfrage vom Playground bis in Produktion
Der Body, den Sie im Jev AI Playground zusammenstellen, ist genau der, den Ihr Code sendet; die Antwortstruktur entspricht der von upstream.
Drei Antworttypen im Jev AI Modell
Sie legen die Form der Antwort in der Anfrage fest – außerhalb davon kann das Jev-Modell nicht antworten.
Ja / Nein
"type": "noul"Eine Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1 statt eines bloßen Booleans. Den Schwellenwert setzt Ihr Code – aus „wahrscheinlich“ wird eine Zahl, die Sie justieren können.
Ist dieses Ticket dringend?
- noul
- 0.96
Auswahl
"type": "choice"Eines der von Ihnen festgelegten Labels, mit einer Wahrscheinlichkeit für jedes weitere Label und einer Konfidenz für die Wahl. Nichts außerhalb der Liste kommt zurück.
Welches Team ist zuständig?
- billing
- 0.95
- technical
- 0.05
- sales
- 0.00
Score
"type": "score"Eine Position auf einer von Ihnen definierten, geordneten Skala. Antworten können zwischen zwei Stufen liegen, sodass Grenzfälle sichtbar bleiben.
Wie verärgert ist der Verfasser? (0–3)
- score
- 2.09
- confidence
- 0.88
Ein Detail, das schnell einen Nachmittag kostet: choice erwartet die Kriterien als Objekt aus Label und Beschreibung, score dagegen ein Array der Stufen in Reihenfolge. Beides ist in der API-Dokumentation ausgeschrieben.
Jev AI nutzen in vier Schritten
Keine Warteliste, kein SDK zu installieren: Jev AI Playground und Jev AI API teilen sich denselben Endpoint und denselben Request-Body.
- 01
Anwendungsfall wählen
Öffnen Sie den Playground und starten Sie mit einem Szenario, das Ihrem Problem nahekommt. Beispieltext und Fragen sind bereits ausgefüllt.
- 02
Fragen anpassen
Fügen Sie Ihren eigenen Text ein und ergänzen, löschen oder ändern Sie Fragen. Zwanzig Fragen zu einer Eingabe kosten trotzdem nur einen Aufruf.
- 03
Jev AI Modell ausführen
Anmelden müssen Sie sich erst zum Ausführen. Antworten kommen in etwa einer Sekunde, ein Lauf kostet einen Credit, und eine fehlgeschlagene Anfrage kostet nichts.
- 04
Per API in Produktion bringen
Kopieren Sie die passende Anfrage aus dem Playground, erstellen Sie einen Schlüssel und senden Sie sie an unseren Endpoint – ohne Umschreiben. Jev AI API einrichten.
Jev AI Pläne und Token-Preise
Sie zahlen nur Input-Tokens, Output-Tokens sind kostenlos. Jahrespläne kosten die Hälfte des Monatspreises.
Preisänderung angekündigt
Die aktuellen Jahrespreise gelten nicht mehr lange – sichern Sie sich ein volles Jahr Tokens zum heutigen Preis.
Halber Preis
Jahrespläne · alle Tokens sofort
Creator jährlich
$0.242 pro 1M Input-Tokens
$29$14.50
$174, einmal jährlich abgerechnet · $174 weniger als monatlich
Nutzbar für
Playground, Batch-Läufe & API
Token-Kontingent
720M input tokens für das ganze Jahr, auf einmal
Effektiver Preis
$0.242 pro 1M Input-Tokens im Jahresplan
Abgerechnet werden die Input-Tokens, die jede Anfrage tatsächlich nutzt. Output-Tokens kosten nichts.
720M Input-Tokens, am ersten Tag gutgeschrieben
Enthalten
- Sie zahlen nur die Input-Tokens, die Sie nutzen
- Output-Tokens sind kostenlos
- Ungenutzte Tokens werden übertragen
- Vor jeder Verlängerung kündbar
AM BELIEBTESTEN
Studio jährlich
$0.148 pro 1M Input-Tokens
$49$24.50
$294, einmal jährlich abgerechnet · $294 weniger als monatlich
Nutzbar für
Playground, Batch-Läufe & API
Token-Kontingent
1.98B input tokens für das ganze Jahr, auf einmal
Effektiver Preis
$0.148 pro 1M Input-Tokens im Jahresplan
Abgerechnet werden die Input-Tokens, die jede Anfrage tatsächlich nutzt. Output-Tokens kosten nichts.
1.98B Input-Tokens, am ersten Tag gutgeschrieben
Enthalten
- Sie zahlen nur die Input-Tokens, die Sie nutzen
- Output-Tokens sind kostenlos
- Ungenutzte Tokens werden übertragen
- Vor jeder Verlängerung kündbar
Max jährlich
$0.124 pro 1M Input-Tokens
$98$49
$588, einmal jährlich abgerechnet · $588 weniger als monatlich
Multiplikator
Nutzbar für
Playground, Batch-Läufe & API
Token-Kontingent
4.752B input tokens für das ganze Jahr, auf einmal
Effektiver Preis
$0.124 pro 1M Input-Tokens im Jahresplan
Abgerechnet werden die Input-Tokens, die jede Anfrage tatsächlich nutzt. Output-Tokens kosten nichts.
4.752B Input-Tokens, am ersten Tag gutgeschrieben
Enthalten
- 20 % mehr Tokens pro Dollar als Studio
- Sie zahlen nur die Input-Tokens, die Sie nutzen
- Output-Tokens sind kostenlos
- Ungenutzte Tokens werden übertragen
Sicher bezahlen mit
In unterstützten Regionen beim Checkout ebenfalls verfügbar: EPS, Kakao Pay, Naver Pay, PAYCO, Samsung Pay, MB WAY und SEPA Direct Debit. Der Checkout zeigt die Methoden, die für Ihr Land, Ihre Währung und Ihren Plan funktionieren.
Häufige Fragen zu Jev AI
Kurze Antworten zum Jev AI Modell, seiner API und zu TypeSafe AI.
Was ist Jev AI?
Das erste System-One-Modell von TypeSafe AI. Statt Text zu schreiben, beantwortet das Jev-Modell typisierte Fragen – Ja/Nein, eine Auswahl oder einen Score –, jeweils mit einer Wahrscheinlichkeit.
Was ist Jev in der KI, und ist Jev ein LLM?
Oft ist vom Jev AI LLM die Rede, doch Jev schreibt nie Fließtext: Jede Ausgabe ist eine typisierte Entscheidung, es gibt also nichts Freiformuliertes, das halluziniert werden könnte.
Welche Jev-Modelle kann ich hier nutzen?
Zwei. Jev 1.13 ist ein fester Build, der sich unter Ihnen nicht verändert; Jev latest ist ein mitlaufender Alias, der dem jeweils neuesten Release von TypeSafe folgt. Beide akzeptieren dieselbe Anfrage im Playground und in der Jev AI API.
Wie kann ich Jev AI nutzen?
Wählen Sie oben im Jev AI Playground einen Anwendungsfall, passen Sie Text und Fragen an und führen Sie ihn aus. Danach senden Sie dieselbe Anfrage über die Jev AI API.
Wo kann ich Jev AI ausprobieren?
Direkt hier: Melden Sie sich an, erhalten Sie fünf kostenlose Credits und führen Sie das Jev AI Modell aus – ohne Karte, ohne Warteliste. Außerdem ist es auf OpenRouter als typesafe/jev-1.13 verfügbar.
Hat Jev AI eine API, und was kostet sie?
Ja. Die Jev AI API nimmt dieselbe Anfrage entgegen wie der Playground. Sie zahlen nur für Input-Tokens; Pläne und Token-Pakete finden Sie unten.
Kann ein KI-Agent Jev AI als Tool nutzen?
Ja. Stellen Sie Jev AI als Tool bereit, das der Agent vor einer Aktion aufruft – um eine Anfrage weiterzuleiten, eine riskante Aktion zu markieren oder zu prüfen, ob eine Antwort belegt ist.
Was ist TypeSafe AI, und wer ist Diogo Almeida?
TypeSafe AI ist das Labor hinter dem Jev-Modell. Gründer Diogo Almeida hat bei OpenAI an der Forschung hinter ChatGPT mitgearbeitet; Jev ging am 15. September 2026 in den Early Access.
Ist jav ai dasselbe wie Jev AI?
Ja, jav ai ist eine Falschschreibung von Jev AI. jev-ai.org ist ein Playground und eine API für Jev AI.
Jev AI gratis im Playground testen
Sie möchten Jev AI ausprobieren? Melden Sie sich an, nutzen Sie die fünf Willkommens-Credits und legen Sie los – keine Karte erforderlich.