りのコストを解説しています。","open_guide":"ツールとガイドを開く","cards":{"llm_as_a_judge":{"eyebrow":"評価","title":"LLM-as-a-Judge","body":"生成された回答を独自の評価基準で採点し、並べ替えに使える数値として受け取れます。","capabilities":["スコア尺度は自分で定義","各段階に確率付き","パース処理は不要"]},"llm_router":{"eyebrow":"ルーティング","title":"LLM ルーター","body":"フロンティアモデルに渡す前に、リクエストの振り分け先となるモデル・ツール・キューを決めます。","capabilities":["ラベルは 1 つ、全ラベルにスコア","上流の応答中央値 0.22 s","1 回の呼び出しで最大 20 問"]},"rag_evaluation":{"eyebrow":"検索","title":"RAG 評価","body":"回答が検索結果に基づいているかを判定します。低コストなので、すべてのクエリで実行できます。","capabilities":["根拠あり / 矛盾 / 無関係","段階ごとの確率","32K コンテキスト"]}}},"question_types":{"title":"Jev AI モデルの 3 つの回答タイプ","description":"回答の形式はリクエストで指定します。Jev モデルがその形式から外れた答えを返すことはありません。","types":{"noul":{"name":"Yes / No","summary":"単なる真偽値ではなく、0〜1 の確率で返します。しきい値はコード側で決めるので、「たぶん」を調整可能な数値として扱えます。","example_label":"このチケットは緊急ですか？"},"choice":{"name":"選択","summary":"指定したラベルのいずれか 1 つを返し、ほかの全ラベルの確率と、選んだラベルの確信度も付きます。リスト外の答えは返りません。","example_label":"どのチームの担当ですか？"},"score":{"name":"スコア","summary":"自分で定義した順序付きの尺度上の位置を返します。段階の中間にも着地するので、境界線上のケースを見落としません。","example_label":"書き手はどのくらい怒っていますか？（0〜3）"}},"footnote":"つまずきやすいポイントがひとつあります。choice の基準は「ラベル → 説明」のオブジェクトで渡し、score は段階を順番に並べた配列で渡します。どちらも API ドキュメントに記載しています。"},"how_it_works":{"title":"Jev AI の使い方：4 ステップ","description":"順番待ちも SDK のインストールも不要です。Jev AI のプレイグラウンドと Jev AI API は、同じエンドポイントと同じリクエストボディを使います。","steps":{"choose":{"title":"活用例を選ぶ","body":"プレイグラウンドを開き、自分の課題に近いシナリオから始めましょう。サンプルのテキストと質問は入力済みです。"},"edit":{"title":"質問を編集する","body":"自分のテキストを貼り付け、質問を追加・削除・書き換えます。1 つの入力に 20 問を投げても、呼び出しは 1 回分です。"},"run":{"title":"Jev AI モデルを実行する","body":"ログインが必要なのは実行するときだけです。答えは約 1 秒で返り、1 回の実行は 1 クレジット。失敗したリクエストは課金されません。"},"ship":{"title":"API で本番に組み込む","body":"プレイグラウンドから対応するリクエストをコピーし、キーを作成してエンドポイントへ送るだけ。書き直しは不要です。Jev AI API をセットアップする"}}},"checkin":{"error_failed":"チェックインに失敗しました。もう一度お試しください。","info_paused":"デイリーチェックインは現在一時停止中です。","play_motion":"アニメーションを再生","pause_motion":"アニメーションを停止","eyebrow":"毎日のちょっとしたボーナス","title":"チェックインして、もっと実行。","f

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