"suggestion_dragon":"Drachenflug 🐉","suggestion_aurora":"Polarlichter ✨","suggestion_underwater":"Unterwasserwelt 🐠","suggestion_samurai":"Samurai-Duell ⚔️","settings":"Einstellungen"}},"home":{"playground":{"title":"Jev AI Anwendungsfälle zum direkten Ausprobieren","description":"Neun Aufgaben, die Teams lieber Jev AI übergeben als einem allgemeinen LLM. Jeder Tab lädt Beispieltext und Fragen – passen Sie beides an, starten Sie das Jev AI Modell und erhalten Sie Antworten, die direkt in eine if-Abfrage passen."},"pricing":{"title":"Jev AI Pläne und Token-Preise"},"hero":{"live":"Live","live_detail":"Jev 1.13 und Jev latest antworten hier bereits","chips":["5 Willkommens-Credits","0,22 s Median-Antwortzeit upstream","Ja/Nein · Auswahl · Score"]},"showcase":{"tablist_label":"Beispielhafte Anwendungsfälle","caption":"Jev 1.13 · echte Ausgabe · {latency}","percent_yes":"{percent} Ja","percent_sure":"{percent} sicher","type_labels":{"choice":"Auswahl","noul":"Ja / Nein","score":"Score"},"cases":{"ticket":{"label":"Support-Ticket","input_label":"Eingehendes Ticket"},"moderation":{"label":"Moderation","input_label":"Nutzerbeitrag"},"review":{"label":"Produktbewertung","input_label":"Kundenbewertung"}}},"build_with":{"title":"Was Teams mit der Jev AI API umsetzen","description":"Jeder Leitfaden zeigt das Problem, die passenden Fragen an Jev AI, eine lauffähige Anfrage und die Kosten eines Laufs.","open_guide":"Tool und Leitfaden öffnen","cards":{"llm_as_a_judge":{"eyebrow":"Evaluierung","title":"LLM as a Judge","body":"Bewerten Sie generierte Antworten anhand Ihres eigenen Bewertungsschemas und erhalten Sie eine sortierbare Zahl zurück.","capabilities":["Selbst definierte Score-Skalen","Wahrscheinlichkeit für jede Stufe","Kein Parsing nötig"]},"llm_router":{"eyebrow":"Routing","title":"LLM-Router","body":"Wählen Sie Modell, Tool oder Queue für eine Anfrage, bevor ein Frontier-Modell sie liest.","capabilities":["Ein Label, jedes Label bewertet","0,22 s Median upstream","Bis zu 20 Fragen pro Aufruf"]},"rag_evaluation":{"eyebrow":"Retrieval","title":"RAG-Evaluierung","body":"Prüfen Sie, ob jede Antwort durch die abgerufenen Inhalte gestützt ist – günstig genug für jede einzelne Abfrage.","capabilities":["Gestützt / widersprochen / ohne Bezug","Wahrscheinlichkeiten pro Stufe","32K Kontext"]}}},"question_types":{"title":"Drei Antworttypen im Jev AI Modell","description":"Sie legen die Form der Antwort in der Anfrage fest – außerhalb davon kann das Jev-Modell nicht antworten.","types":{"noul":{"name":"Ja / Nein","summary":"Eine Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1 statt eines bloßen Booleans. Den Schwellenwert setzt Ihr Code – aus „wahrscheinlich“ wird eine Zahl, die Sie justieren können.","example_label":"Ist dieses Ticket dringend?"},"choice":{"name":"Auswahl","summary":"Eines der von Ihnen festgelegten Labels, mit einer Wahrscheinlichkeit für jedes weitere Label und einer Konfidenz für die Wahl. Nichts außerhalb der Liste kommt zurück.","example_label":"Welches Team ist zuständig?"},"score":{"name":"Score","summary":"Eine Position auf einer von Ihnen definierten, geordneten Skala. Antworten können zwischen zwei Stufen liegen, sodass Grenzfälle sichtbar bleiben.","example_label":"Wie verärgert ist der Verfasser? (0–3)"}},"footnote":"Ein Detail, das schnell einen Nachmittag kostet: choice erwartet die Kriterien als Objekt aus Label und Beschreibung, score dagegen ein Array der Stufen in Reihenfolge. Beides ist in der API-Dokumentation ausgeschrieben."},"how_it_works":{"title":"Jev AI nutzen in vier Schritten","description":"Keine Warteliste, kein SDK zu installieren: Jev AI Playground und Jev AI API teilen sich denselben Endpoint und denselben Request-Body.","steps":{"choose":{"title":"Anwendungsfall wählen","body":"Öffnen Sie den Playground und starten Sie mit einem Szenario, das Ihrem Problem nahekommt. Beispieltext und Fragen sind bereits ausgefüllt."},"edit":{"title":"Fragen anpassen","body":"F

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