pstream mediana in 0.22 s","Sì/no · Scelta · Punteggio"]},"showcase":{"tablist_label":"Casi d’uso di esempio","caption":"Jev 1.13 · output reale · {latency}","percent_yes":"{percent} sì","percent_sure":"{percent} di certezza","type_labels":{"choice":"Scelta","noul":"Sì / No","score":"Punteggio"},"cases":{"ticket":{"label":"Ticket di assistenza","input_label":"Ticket in arrivo"},"moderation":{"label":"Moderazione","input_label":"Post dell’utente"},"review":{"label":"Recensione di prodotto","input_label":"Recensione del cliente"}}},"build_with":{"title":"Cosa costruiscono i team con l’API di Jev AI","description":"Ogni guida spiega il problema, le domande da porre a Jev AI, una richiesta pronta da eseguire e il costo di un’esecuzione.","open_guide":"Apri lo strumento e la guida","cards":{"llm_as_a_judge":{"eyebrow":"Valutazione","title":"LLM come giudice","body":"Valuta le risposte generate secondo i tuoi criteri e ottieni un numero su cui ordinare.","capabilities":["Scale di punteggio definite da te","Probabilità per ogni livello","Niente da parsare"]},"llm_router":{"eyebrow":"Routing","title":"Router LLM","body":"Scegli il modello, lo strumento o la coda per una richiesta prima che la legga un modello di frontiera.","capabilities":["Un’etichetta scelta, tutte con punteggio","0.22 s mediani upstream","Fino a 20 domande per chiamata"]},"rag_evaluation":{"eyebrow":"Retrieval","title":"Valutazione RAG","body":"Verifica se ogni risposta è fondata su ciò che hai recuperato, a un costo così basso da poterlo fare su ogni query.","capabilities":["Fondata / contraddetta / non pertinente","Probabilità per livello","Contesto da 32K"]}}},"question_types":{"title":"I tre tipi di risposta del modello Jev AI","description":"Dichiari la forma della risposta nella richiesta e il modello Jev non può uscirne.","types":{"noul":{"name":"Sì / no","summary":"Una probabilità tra 0 e 1, non un semplice booleano. La soglia la decide il tuo codice, così “probabilmente” diventa un numero da regolare.","example_label":"Questo ticket è urgente?"},"choice":{"name":"Scelta","summary":"Una delle etichette che dichiari, con la probabilità di ogni altra etichetta e la confidenza sulla scelta. Niente fuori elenco.","example_label":"Di quale team è competenza?"},"score":{"name":"Punteggio","summary":"Una posizione su una scala ordinata definita da te. Le risposte possono cadere tra due livelli, così i casi limite restano visibili.","example_label":"Quanto è arrabbiato chi scrive? (0–3)"}},"footnote":"Un dettaglio che a molti costa un pomeriggio: choice vuole i criteri come oggetto etichetta → descrizione, mentre score vuole un array di livelli in ordine. Trovi entrambi i formati nella documentazione dell’API."},"how_it_works":{"title":"Come usare Jev AI in quattro passaggi","description":"Nessuna lista d’attesa e nessun SDK da installare: il playground e l’API di Jev AI condividono lo stesso endpoint e lo stesso corpo della richiesta.","steps":{"choose":{"title":"Scegli un caso d’uso","body":"Apri il playground e parti da uno scenario simile al tuo problema. Testo e domande di esempio sono già compilati."},"edit":{"title":"Modifica le domande","body":"Incolla il tuo testo, poi aggiungi, elimina o riscrivi le domande. Venti domande sullo stesso input costano comunque una sola chiamata."},"run":{"title":"Esegui il modello Jev AI","body":"Accedi solo quando vuoi eseguire. Le risposte arrivano in circa un secondo, un’esecuzione costa un credito e una richiesta fallita non costa nulla."},"ship":{"title":"Portalo in produzione con l’API","body":"Copia dal playground la richiesta corrispondente, crea una chiave e inviala al nostro endpoint: non c’è niente da riscrivere. Configura l’API di Jev AI."}}},"checkin":{"error_failed":"Check-in non riuscito. Riprova.","info_paused":"Il check-in giornaliero è sospeso al momento.","play_motion":"Avvia animazione","pause_motion":"Metti in pausa l’animazione","eyebrow":"Il tuo piccolo bonus quot

Accedi e ricevi crediti gratuiti

Accedi con Google

Accedi con GitHub